Diferentes tipos de bases de datos en 2024: una guía completa

Las modificaciones, si las hay, se pueden hacer fácilmente en el archivo reemplazando los datos existentes. El análisis de redes es cada vez más utilizado debido al aumento de la interconexión global que se genera a partir de las nuevas tecnologías. Cuando se hace mención a datos cuantitativos se hace referencia a información que fue recolectada a partir de métodos estandarizados. Siempre se trata de información tangible que cuenta con un proceso trazable para cualquiera que quiera inspeccionarla.

Y es que así como existen los lenguajes de programación, también existen diferentes sistemas y lenguajes de base de datos, los cuales se utilizan para gestionar grandes cantidades de datos. Se basan en el modelo relacional, en el cual los datos se organizan en tablas que se relacionan entre sí mediante claves primarias y foráneas. Esto permite una gran flexibilidad y escalabilidad, además de facilitar la consulta y manipulación de los datos.

Ayuda en la toma de decisiones

Algunas de las bases de datos NoSQL más famosas, a saber, Couchbase y MongoDB, entran en esta categoría. Con ellas, una compañía puede introducir todo tipo de datos y crear relacionados entre ellos sin demasiadas complicaciones. Su punto fuerte es que guardan la información en tablas, lo cual permite asociaciones rápidas entre los distintos elementos incluidos. La tecnología de bases de datos ha sido un tema de investigación activo desde la década de 1960s, en el ámbito académico y en los grupos de investigación y desarrollo de la industria (por ejemplo IBM Research). Temas de investigación notables han incluido modelos de datos, el concepto de transacción atómica, técnicas de control de concurrencia, lenguajes de consulta y métodos de optimización de consultas, RAID y más. Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.

• La gestión de una base de datos en la nube se simplifica ya que el proveedor de la nube se encarga de las tareas administrativas rutinarias, lo que libera al personal de TI para que pueda centrarse en actividades de mayor valor.
• Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma en la que se han implementado.
• En el mundo de la tecnología y la información, las bases de datos juegan un papel fundamental.
• Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd,[6]​ de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.
• A diferencia del anterior no es tan estricta y su estructura, como su nombre lo dice, es de red.

En la actualidad hay herramientas de inteligencia artificial que aceleran estos procesos y además agrupan características para profundizar aún más en la investigación que se lleva a cabo. Los desarrolladores y diseñadores de software crean diagramas de diseño de bases de datos para determinar cómo https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial almacenar, gestionar y acceder a los datos de la mejor manera posible. Con una imagen clara de todos los componentes, también pueden identificar áreas para mejorar en esquemas existentes. Como resultado, pueden realizar cambios para mejorar el rendimiento y cumplir con los requisitos del usuario.

Base de datos relacional

Hasta se suele decir que “los datos son el nuevo oro” por la generación de riqueza que generan y todo el potencial que tienen para moldear el futuro cercano. La clasificación de Red9 también permite comparar la popularidad de las ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? bases de datos, pero muestra los datos en un gráfico. También se actualiza mensualmente y ofrece una breve descripción de cada sistema clasificado. Después de hacer clic en una base de datos, puede ver una descripción de la misma.